Диаграммы нужны для того, чтобы максимально быстро и понятно доносить суть данных. Но бывают такие диаграммы, в которых невозможно разобраться, или даже они вводят в заблуждение.
Давайте разберемся, какие самые распространенные ошибки делают пользователи Excel в диаграммах и графиках.
Ошибка 1. Неправильный выбор типа диаграммы
О, это боль каждого аналитики/создателя отчетов/творителя диаграмм. Выбрать тип диаграммы, который бы ясно отражал смысл данных и был понятен всем “потребителям” этой информации — это не просто.
Можно придерживаться простых правил выбора типа диаграммы. Помним, какие данные нам нужно визуализировать:
- Динамику одного показателя во времени — график или график с маркерами.
- Сравнение нескольких объектов по одному показателю — гистограмма.
- Доли частей в целом — круговая или кольцевая диаграмма.
- Факторный анализ — каскадная диаграмма.
Это основные виды диаграмм, которые могут закрыть 95% потребностей пользователей. Конечно, есть еще такие экзотические виды диаграмм, как древовидная и диаграмма солнечные лучи, ящик с усами и т.д., но они используются оооочень редко.
Ошибка 2. Слишком большое количество показателей на одной диаграмме
Например, если динамика во времени на графике показана для всех магазинов сети.
Больше двух-трех линий графика лучше не помещать на одну диаграмму.
Или слишком большое количество долей на круговой диаграмме.
На этой картинке разница в долях не бросается в глаза, т.к. долей слишком много.
Больше 4-5 долей использовать на круговой диаграмме нежелательно. В крайнем случае, можно использовать вторичную круговую диаграмму, но в нее также лучше не помещать больше 2-3 элементов.
А в данном случае лучше было выбрать тип графика Гистограмма.
Ошибка 3. Использование 3D диаграмм
3D диаграммы выглядят эффектно, но не всегда правильно передают смысл данных. Проблема в том, что на 3D диаграммах не всегда различия в величине показателей так же заметны, как на обычных плоских картинках.
Ошибка 4. Неверный выбор размерности шкалы (усечение шкалы)
Когда шкала Y начинается не от нуля, искажается восприятие отличий между объектами диаграммы. На гистограмме справа отличия между магазинами выглядят более резко, нежели на гистограмме слева. Это может заставить пользователей неверно интерпретировать результаты.
Ошибка 5. Подгонка размерности основной и вспомогательной шкал
Посмотрите на диаграмму слева — на ней четко видно, что оранжевая линия (Магазин 4) идет выше синей линии во всех месяцах, т.е. имеет большее количество чеков. Обе оси при этом (основная и вспомогательная) имеют одинаковый размер и начинаются от нуля.
На диаграмме справа вспомогательная шкала искажена, начинается не от нуля, и создается впечатление, что в некоторых месяцах Магазин 1 имеет такое же количество чеков (или даже большее), чем Магазин 4, что неправда.
Ошибка 6. Неравномерные промежутки между датами
Рассмотрим на примере данных о приросте количества подписчиков в группе. Как видим, в таблице пропущены месяца апрель и май (не зафиксировали данные за эти периоды).
Если построить график на основании этих данных, то на нем будет выделяться один участок с резким приростом подписчиков (выделен красной рамкой). Это может ввести в заблуждение.
Дело в том, что хоть excel и присвоил формат Дата для месяцев, каждый из месяцев он определил как одну точку данных.
Решение проблемы здесь:
- добавить недостающие месяцы и просто пропорционально разделить между ними разницу между месяцами с известными данными (март и июнь).
- Вместо того, чтобы просто написать январь, февраль и т.д., указать первое число каждого месяца в формате 01.01.2021. И уже этим значениям присвоить формат Дата в виде месяца, как на рисунке.
Тогда Excel сам добавит недостающие месяцы. Только лучше не использовать в этом случае график с маркерами, т.к. для недостающих месяцев маркеров не будет.
Ошибка 7. Представление всех показателей на графике только одним типом диаграммы
Это даже не ошибка (если на диаграмме представлены не более двух рядов, такой вариант допустим), но такие диаграммы читаются сложнее.
Сравним два варианта. В первом динамика выручки и количества чеков представлена одним типом диаграммы — график с маркерами. Во втором — двумя типами диаграммы.
И хотя в целом тенденцию можно понять на обеих диаграммах, вторая выглядит как-то “легче” и профессиональнее. Поэтому при представлении на диаграмме двух и более рядов нужно не пренебрегать возможностями комбинированных диаграмм.
Ошибка 8. Представление на диаграмме данных с разным порядком чисел — более двух
В предыдущем примере на диаграмме представлены два ряда данных — выручка и количество чеков. Добавим на диаграмму третий ряд данных — средний чек.
Средний чек на диаграмме показан оранжевой линией. И что мы можем понять по этой оранжевой линии? Да ничего не поймем — ее колебания сглажены, она выглядит практически ровной. А все потому, что размерность ряда Средний чек сильно отличается от размерности других рядов. Выручка представлена в миллионах, Количество чеков — в тысячах, а средний чек — в сотнях.
Какой выход в данной ситуации? Или не добавлять на одну диаграмму данные с такими разными порядками чисел. Или использовать маленькую хитрость — добавить виртуальную третью ось на график.
Ошибка 9. Беспорядочный формат чисел в значениях диаграммы
Слишком много цифр после запятой и отсутствие разделителя групп разрядов мешает воспринимать информацию на диаграмме. Как в следующем примере — слишком длинный “хвост” после запятой у синих цифр, и отсутствие разделителя разрядов у зеленых (непонятно даже, это миллионы или сотни тысяч).
Ошибка 10. Круговая диаграмма не отражает целое (100%)
Иногда на круговую диаграмму помещают данные, которые представлять при помощи круга вообще не правильно. Например, пытаются сравнить средние показатели между собой. В неудачном примере на диаграмме показано сравнение средних чеков при помощи круговой диаграммы.
Помним основное правило для круговых диаграмм — доли круга в сумме должны давать 100%. Суммировать средние чеки, чтобы получить 100%, не логично.
Здесь больше подошла бы диаграмма вида “гистограмма”, причем отсортированная по убыванию или возрастанию (возвращаемся у Ошибке 1 — неправильный выбор типа диаграммы).
Ошибка 10. Нелогичный выбор цветов
Выбор цветов — это, конечно, дело вкуса. Еще могут быть принятые в компании корпоративные цвета, которые применяются на всех визуализациях.
Но есть и общепринятые правила, понятные всем. Например, красный цвет означает:
- падение показателя
- самое плохое значение при сравнении
- опасность и т.д.
Зеленый (иногда вместо него используется синий) имеет обратные красному значения.
Эти “сигналы” понятны всем на интуитивном уровне, и не стоит ломать систему, как это сделано на следующем рисунке. Здесь рост среднего чека (положительная — т.е. хорошая — динамика) показана красным цветом, а падение — зеленым.
Конечно, это утрированный пример. Но если мы изменим цвета на синий и серый, ситуация не улучшится. Серый цвет не вызывает ассоциации с положительной динамикой показателя, а синий — с отрицательной.
Поэтому придерживаемся правила:
все, что хорошо, показываем зеленым или синим
все, что плохо — красным или оранжевым
пограничные значения — желтым
нейтральные или не имеющие значения — серым
Но, конечно, не забываем про долю креатива ))
Ошибка 11. Слишком большое разнообразие цветов на диаграмме
Посмотрите на рисунок — здесь, как говорится, без комментариев, кровь из глаз…
Пользователи, которые только начинают знакомиться с диаграммами, любят “развлекать” зрителей такими отчетами.
Конечно, никто не отменял креатив в отчетности, но здесь также есть общепринятые правила:
- один ряд — один цвет
- допустимо выделить какие-то элементы ряда другими цветами только в том случае, если вы хотите сделать на них акцент. Например, показать минимальное или максимальное значение. Или нужно сравнить конкретный объект со всем остальными — тогда его можно выделить другим цветом.
Например, если я директор Магазина № 2, и мне нужно презентовать свои результаты в сравнении с другими магазинами. Здесь оправданно, если я выделю свой магазин на графике другим цветом (и даже тень наложу, чтобы выдвинуть столбик вперед).
Ошибка 12. Слишком много деталей
Излишняя визуализация даже хуже, чем недостаточная. Посмотрите на следующую диаграмму. На нее выведено буквально все, что только можно было вывести. Поверьте, такие диаграммы тоже бывают.
Что-то понять на такой диаграмме не сможет даже самый заинтересованный пользователь.
Помним: диаграмма, перегруженная данными — то же самое, что ее нет совсем.
Рекомендации тут следующие:
- не использовать легенду, если есть подписи категорий, или не выводить наименования категорий, если есть легенда
- не выводить оси Y, если есть подписи значений
- не выводить линии сетки без необходимости, они часть мешают воспринимать информацию
- не добавлять линии тренда, если вы не будете делать на них акцент
- даже заголовок диаграммы не всегда нужен, особенно если на листе или слайде несколько однотипных диаграмм (можно объединить их общим внешним заголовком).
Статья также опубликована в Яндекс.Дзен
Сообщество ВКонтакте
